什么是企业数智化转型？一文读懂！
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企业数智化，是一次业务和管理的重构与创新。核心是通过数据智能工具、平台，发挥数据价值，来赋能企业的业务经营和管理运营。
企业数智化转型的总体行动框架是企业要落地数智化战略，并通过平台与应用升级换代，实现产品与业务创新、组织与管理变革；企业数智化需要经过“云化连接”、“数据驱动”、“智能运营”三个层级的进阶。作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友率先在业界提出了企业数智化和数智企业的概念，并通过打造数智商业创新平台——用友BIP，服务企业数智化转型和商业创新。
用友BIP凭借着专业、领先、高客户价值的产品与服务，成为了中国及全球众多行业领先企业数智化建设的首选平台，被重要央媒誉为企业数智化的“大国重器”
数智化的底层逻辑是“业务和管理的重构与创新”，其核心是通过数据智能工具、平台，发挥数据的价值来赋能企业的业务经营和管理运营。所以，企业数智化转型升级成败的关键，是数智工具和数据资源是否能够与企业的业务高度融合。数智化并非结果而是路径，要服从、服务于企业发展战略，才能为企业带来价值。
企业数智化1-2-3” 进阶模型
具体而言，“企业数智化1”是企业要推进“云化连接”（上云），实现业务的云化部署、网络连接（含IoT）和实时感知。在该层级，企业需采用云原生的IT技术架构，部署场景化局部应用，如采购云、招聘云等，在相对分散的数据资源上实现展现级（如报表报告）、分析级（如经营分析）数据服务，DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）达到初始级，以及使用RPA等智能工具，智能化水平达到感知层，并构建起部分数智平台底座能力。
“企业数智化2”是企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座。在该层级，企业需部署主题化融合应用（如业财融合、产销协同），实现技术的信创化与自主可控，打通全局数据资源、推进统一数据治理。数据服务需覆盖展现级、分析级、控制级（如风险预警）和决策级（如智能定价），DCMM达到受管理、稳健级，使用知识图谱等智能工具，智能化水平进入认知层，并全面升级数智平台底座。
“企业数智化3”是企业要推进“智能运营”（赋智），实现业务运营智能化、人机交互自然化、知识与应用生成。在该层级，企业需部署智慧化灵动应用（如智能助理、智能预算），熟练掌握AI原生技术，拥有更丰富的产业/社会级数据资源。数据服务覆盖从展现级到创新级（如产品优化）的全部五层，DCMM达到量化管理、优化级，同时应用企业服务大模型，智能化水平达到慧知层，并通过生成式AI增强智能底座。
不难看出，“企业数智化1-2-3” 这一进阶模型，遵循着由浅入深、由简到繁、由点及面的进阶原则，对于企业具有极高的指导性和参考性，其背后蕴藏着数以万计的企业转型时的成功探索，是数智化先行者们智慧的结晶，它像一盏明灯般，帮助身处数智化转型迷雾中的企业们，更便捷地抵达数智企业的彼岸。
“企业数智化1-2-3” 进阶模型，这就是用友在方法论层面为企业数智化贡献的“中国方案”。
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