三方面发力破译算率难点
2.1W
贾丽
算率是数字经济发展的基座，都是推动人工智能发展趋势的重要驱动力。
近日，广东等地陆续颁布现行政策推动人工智能产业，在其中均谈及要进一步智能化算率基础建设。除此之外，全国各地智能计算规范化调研组算率数据共享课题组最近宣告成立，好几家头部企业第一批当选，一批上市企业运行AI算率加盟项目。算率全产业链多方也密切关注算率互连，并加快标准的制定、协作互连。
总体来看，近些年，在我国算率产业发展迅速，但是实际落地式中仍然存在AI算率资源紧缺、算率构造需提升、一部分算率未能充分利用的现象，产业发展规划急需解决算率获得、调度和应用等问题。通过促进算率数据共享，能够搭建更开放、高效和灵活多变的算力网络及生态体系，让算率网络资源的获取、调度和应用变得更加容易，从而有利于高效率破译一部分算率难点。
小编认为，要促进算率数据共享，使企业“用到了”“用得起”“用好了”算率，需从三方面发力。
第一，提高基本保障，为算率提供筑好“贮水池”。在人工智能应用井喷式发展和大模型加快演变下，算率网络资源逐渐焦虑不安，有些地方的算率乃至“供不了”。
在笔者看来，各地能够基本建设大量大型数据中心和高性能计算集群，运用分布式存储技术性，将算率深入到更贴近客户的区域，降低延迟和提升易用性。选用节能和绿色低碳技术，如水冷散热、风力和太阳能发电，降低企业成本和环境危害，制定统一的算率网络资源插口、协议等，促进混合开发和跨领域的规范化、企云协作，进而提升跨区域的算率传输速度，高效率扩张算率提供，使企业“用到了”算率。
第二，市场经济体制与创新管理并行处理，破译“算率贵”难点。伴随着大模型等AI技术演进对算力的要求大幅度提高，近年来，算力平台、租用、业务成本均呈现大幅上涨。而破译这一难题，必须全产业链数据共享，构建平等对外开放的大环境，推动网络资源商品流通，推动企业及机构提供多元化、层级化的算率服务类产品，科学研究一个新的算率服务方式，如算率租用、根据需求付钱等，减少算率成本费，让广大全产业链参与者“用得起”算率。
第三，提升资源配置，提高算率生产调度水平。公司建立有效的联动机制，由点成链，以链铺网，完成算率资源整合共享及技术革新。加快建设独立算率系统软件，完成“由云向算”的云网一体式增长，并大力开展智算互连认证，全线贯通智算全产业链。各地协同建立算网智能化神经中枢，提升算率运用、提升生产调度水准，提高算力的普遍可用性和合理性，平衡算率网络资源、释放出来算率潜力，使企业能够“用好了”算率。
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